图像处理 vs 计算机视觉：两个不同境界
图像处理是“图到图”的操作：调色、锐化、压缩，输入输出都是图像；计算机视觉是“图到语义”的理解：识别、分割、检测，输出的是对世界的解释。二者常被混为一谈，实则境界不同。 这个区分其...
9小时前
颜色空间：RGB 之外的广阔世界
RGB 是显示器最常用的颜色空间，但不是唯一。HSV 更贴近人的色彩直觉（色相/饱和度/明度），Lab 空间能表示人眼可见的所有颜色，YCbCr 是视频压缩的主流选择。 颜色空间的丰富性揭示了一个事实...
9小时前
边缘检测：图像理解的经典起点
边缘检测找出图像中亮度变化剧烈的位置——物体的轮廓往往就在那里。Sobel、Canny 是最经典的算子，虽然简单，至今仍是图像处理与视觉分析的基础工具。 边缘检测是“特征工程”时代的辉煌成就：...
9小时前
图像质量评估：好图的标准可以被计算
图像质量评估用算法给图片打分：清晰度、色彩、构图、美学。它被用于相册精选、内容审核、电商图质量筛分。让机器拥有“审美”这件事，正在变得可行。 图像质量评估触及了一个有趣的问题：美是...
9小时前
语义分割：给图像的每个像素分类
语义分割给图像的每个像素打上类别标签——天空、道路、行人、车辆。如果说目标检测是画框，语义分割就是精细的填色，是场景理解的基础。 语义分割代表着一种极致的精确：不满足于知道“图里有...
9小时前
