预训练：大模型如何“读完整个互联网”
预训练是大模型获得通用能力的阶段：在数万亿 token 的文本上做“下一词预测”训练。这个看似简单的任务，逼迫模型学到了语法、常识、逻辑、世界知识。 下一词预测这个任务设计之精妙，在于它无...
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什么是微调：让通用模型变成领域专家
微调（Fine-tuning）是在预训练模型基础上，用领域数据继续训练，让模型适应特定任务或行业风格。它比从零训练便宜几个数量级，是企业落地大模型的主流方案。 微调最常见的误区是把它当万能药。...
9小时前
训练与推理：AI 的两个阶段
训练是模型从数据中学习、调整参数的过程，耗时长、成本高；推理是模型用学到的知识处理新请求的过程，要求快、成本低。一个 AI 产品的成本结构主要由这两个阶段构成。 对产品经理和创业者，理...
9小时前
