MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放协议，统一了模型与外部工具的连接方式：装一次 MCP 服务器，所有支持它的模型都能用。它正在成为 Agent 生态的“USB 接口”。 MCP 的故...

语音助手从“定闹钟、查天气”的指令执行器，进化为能理解复杂意图、跨应用操作、记住用户偏好的私人管家。大模型让它第一次有了“好用”的可能。 语音助手的进化史，其实是人机交互史的缩影：...

Function Calling 让模型能“调用”外部函数：你说想查天气，模型生成一个 get_weather(location) 调用，系统执行后把结果返回给它。这是 AI 从“聊天”走向“办事”的技术基础。 Function Call...

ReAct 让模型在推理（Reasoning）与行动（Acting）之间交替：先想一步，执行一个动作（如搜索），看到结果再想下一步。它是 Agent 的基础框架，让 AI 能真正使用工具。 ReAct 的思想对人类协作...

Agent（智能体）是能感知环境、自主规划、调用工具、持续迭代的 AI 系统。普通对话模型问一句答一句，Agent 则能把复杂目标拆成多步任务并自主执行完成。 从 Chatbot 到 Agent 是 AI 交互方式的...