AI 的三次寒冬：历史教给我们的事
AI 曾两度跌入寒冬：1970 年代因算力与预期落差失去政府资助，1990 年代因专家系统商业化失败失去资本信心。每次寒冬都源于“承诺过度、交付不足”，这个教训在今天依然适用。 AI 寒冷的历史告...
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图灵测试：衡量机器智能的古老标尺
图灵测试由阿兰·图灵于 1950 年提出：如果一台机器在文字对话中让人类裁判无法分辨它是人还是机器，就可以认为它具有智能。这是历史上第一个可操作的智能判定标准。 图灵测试的伟大之处在于把...
9小时前
专家系统：AI 第一次浪潮的功臣
专家系统是 1980 年代 AI 的主流形态：把领域专家的知识整理成“如果-那么”规则，输入计算机，让机器模仿专家做推理诊断。它在医疗诊断、地质勘探等领域曾大显身手。 专家系统最著名的案例是 M...
9小时前
符号主义与连接主义：AI 的两条道路
符号主义认为智能的本质是符号运算与逻辑推理，AI 应该模拟人的逻辑思维；连接主义认为智能来自神经元之间的连接，AI 应该模拟大脑的网络结构。两条路线缠斗数十年，如今连接主义占据上风。 两...
9小时前
AI 的三次浪潮：从1956到今天
AI 发展历经三次大潮：1950-1970 年的推理期（符号逻辑）、1980-1990 年的知识期（专家系统）、2006 年至今的学习期（深度学习与大模型）。每一次浪潮都因技术突破而兴起，因落地困难而退潮。 ...
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