大模型能解奥数题，却会在“9.11 和 9.8 哪个大”上翻车。它的数学能力是模式匹配而非符号推理——看起来会做题，其实是在模仿见过的解题格式。 这个现象最能说明当前 AI 的本质：它擅长格式与...

思维链（Chain-of-Thought）让模型把推理过程写出来再给答案，而不是直接输出结论。“请一步一步思考”这句简单提示，就能显著提升模型的数学与逻辑能力。 思维链的原理其实很人性化：人做复杂...

自我一致性是提升推理准确率的技巧：让模型对同一问题生成多条推理链，取出现最多的答案。它用“多投票”的方式对抗单次采样的随机性，成本极低效果显著。 自我一致性的智慧很朴素：不确定的时...

ReAct 让模型在推理（Reasoning）与行动（Acting）之间交替：先想一步，执行一个动作（如搜索），看到结果再想下一步。它是 Agent 的基础框架，让 AI 能真正使用工具。 ReAct 的思想对人类协作...