ReAct：让 AI 边想边查

ReAct 让模型在推理（Reasoning）与行动（Acting）之间交替：先想一步，执行一个动作（如搜索），看到结果再想下一步。它是 Agent 的基础框架，让 AI 能真正使用工具。

ReAct 的思想对人类协作同样有启发：不要让一个人（或一个模型）憋着想所有事，该查就查、该问就问、该算就算。能熟练调用外部工具的个体，能力边界远大于只靠自己思考的个体。

## 核心要点

图片来源：Openverse / pheaber（https://www.flickr.com/photos/85795462@N00/3886516986）

1. ReAct 把“思考-行动-观察”变成可执行的循环。

2. 它解决了模型知识截止与计算能力不足的问题。

3. 几乎所有 AI Agent 框架都能看到 ReAct 的影子。

4. 工具调用的可靠性是它落地的主要瓶颈。

图片来源：Openverse / NASA Johnson（https://www.flickr.com/photos/29988733@N04/25140662249）

## 写在最后

以上是关于「ReAct」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。