图像处理 vs 计算机视觉：两个不同境界

图像处理是“图到图”的操作：调色、锐化、压缩，输入输出都是图像；计算机视觉是“图到语义”的理解：识别、分割、检测，输出的是对世界的解释。二者常被混为一谈，实则境界不同。

这个区分其实也适合用来理解人类认知：眼睛接收像素（处理），大脑理解含义（视觉）。输入相同，输出的层次决定了智能的高低。区分“处理”与“理解”，是理解所有智能系统的一把钥匙。

## 核心要点

图片来源：Openverse / Cory M. Grenier（https://www.flickr.com/photos/26087974@N05/11387253605）

1. Photoshop 是图像处理，自动驾驶感知是计算机视觉。

2. 图像处理不关心图像里有什么，只关心像素怎么变。

3. 计算机视觉是建立在图像处理之上的高阶能力。

4. 二者也在融合：AI 图像增强就是交叉产物。

图片来源：Openverse / roland（https://www.flickr.com/photos/35034347371@N01/11316317466）

## 写在最后

以上是关于「图像处理 vs 计算机视觉」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。