图像分类：计算机视觉的第一课

图像分类回答最基本的问题：这张图属于哪一类？猫还是狗、正常还是病变。它看似简单，却是整个计算机视觉的起点，无数更复杂的任务都建立在分类能力之上。

图像分类的历史是一部“从认不出猫狗到超越人类”的十年奇迹。它告诉我们：一个看似简单的感知任务，可能蕴含着通向智能的钥匙。所有伟大的技术突破，都始于把最基础的事情做到极致。

## 核心要点

图片来源：Openverse / pixbymaia（https://www.flickr.com/photos/55779562@N00/38012636882）

1. ImageNet 竞赛推动了图像分类的十年飞速发展。

2. AlexNet 2012 年夺冠，标志着深度学习时代开启。

3. 现在 ResNet、Vision Transformer 已把分类做到接近人类。

4. 在医学、农业、制造业，分类模型正在替代大量人工质检。

图片来源：Openverse / pushandplay（https://www.flickr.com/photos/87745311@N00/3253273262）

## 写在最后

以上是关于「图像分类」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。