图像质量评估：好图的标准可以被计算

图像质量评估用算法给图片打分：清晰度、色彩、构图、美学。它被用于相册精选、内容审核、电商图质量筛分。让机器拥有“审美”这件事，正在变得可行。

图像质量评估触及了一个有趣的问题：美是否有客观标准？数据显示，在构图、清晰度、色彩这些维度上，人类的审美共识远超想象。或许美不完全在旁观者眼中——至少算法已经能测出大部分了。

## 核心要点

图片来源：Openverse / liquene（https://www.flickr.com/photos/28807271@N04/37714392601）

1. 有参考评估需要“标准答案”，无参考评估更难也更实用。

2. 深度模型在美学评分上已接近人类共识。

3. 手机拍照的“选最佳帧”就是它的典型应用。

4. 审美评价的个性化仍是开放课题。

图片来源：Openverse / jurvetson（https://www.flickr.com/photos/44124348109@N01/9848225175）

## 写在最后

以上是关于「图像质量评估」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。