GPT-4 在律考中进入前 10%,在生物奥赛达到金牌水平,能看图、能写代码、能推理复杂逻辑。它是第一个让人类专家感到“被逼近”的 AI,也把“AGI 临近”的讨论推上风口浪尖。
GPT-4 让人印象最深的不是它的聪明,而是它的“不一致”——它可能解出奥数难题却在简单数数上出错。这提醒我们,AI 的智能与人类智能是不同结构的东西,用人类的标准逐项打分,往往会误判它的真实水平。
## 核心要点
![图片[1]-GPT-4:第一个像专家的 AI-子比笔记](https://zibi.1ddc.com/wp-content/uploads/2026/09/ai-pool-13-5-14061461191_6cc9f6934a_b.jpg)
图片来源:Openverse / Quasimondo(https://www.flickr.com/photos/35468141611@N01/14061461191)
1. GPT-4 的多模态能力让它可以理解图表、截图、手写稿。
2. 它的推理能力比 GPT-3.5 有质的提升,幻觉也更少。
3. 闭源 + API 模式让它成为无数应用的底层引擎。
4. 它的能力分布不均匀:有些简单任务反而做不好。
![图片[2]-GPT-4:第一个像专家的 AI-子比笔记](https://zibi.1ddc.com/wp-content/uploads/2026/09/ai-pool-11-5-15596515338_1ba60333cb_b.jpg)
图片来源:Openverse / lijiali(https://www.flickr.com/photos/69301570@N04/15596515338)
## 写在最后
以上是关于「GPT-4」的科普介绍。人工智能正在快速发展,相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END













请登录后查看评论内容