GPT 系列从 2018 年的 GPT-1(1.17 亿参数)到 GPT-4,参数规模涨了上千倍,能力从“勉强通顺”进化到“通过律师考试”。它的发展史就是大模型时代的缩影。
GPT 的历史最值得记住的一课是:OpenAI 在 2018-2020 年并不是行业焦点,但他们坚持相信“规模就是一切”。当 GPT-3 横空出世,所有人突然发现赌对了方向。长期主义不是口号,而是在别人看不懂的时候继续下注。
## 核心要点
![图片[1]-GPT 的发展史:从 GPT-1 到 GPT-4-子比笔记](https://zibi.1ddc.com/wp-content/uploads/2026/09/ai-pool-5-9-4443168109_49849344aa_b.jpg)
图片来源:Openverse / Trey Ratcliff(https://www.flickr.com/photos/95572727@N00/4443168109)
1. GPT-2 因“太危险”曾分阶段发布,如今看来十分讽刺。
2. GPT-3 展现了惊人的上下文学习能力,是量变到质变的节点。
3. ChatGPT(GPT-3.5)是人类史上增长最快的应用。
4. GPT-4 引入多模态,能力开始逼近人类专家水平。
![图片[2]-GPT 的发展史:从 GPT-1 到 GPT-4-子比笔记](https://zibi.1ddc.com/wp-content/uploads/2026/09/ai-pool-10-8-38012636882_a067011d84_b.jpg)
图片来源:Openverse / pixbymaia(https://www.flickr.com/photos/55779562@N00/38012636882)
## 写在最后
以上是关于「GPT 的发展史」的科普介绍。人工智能正在快速发展,相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。
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