温度参数：控制 AI 的创造力旋钮

温度（Temperature）是控制模型输出随机性的参数，取值通常 0 到 2。温度越低输出越确定保守，温度越高越发散有创意。写代码用低温度，写诗歌用高温度。

温度的存在说明 AI 输出本质上不是“查答案”而是“掷骰子”。理解这一点有两个好处：一是知道为什么同样的问题会得到不同答案，二是明白对于关键事实必须做二次验证，不能盲信模型。

## 核心要点

图片来源：Openverse / playful.geometer（https://www.flickr.com/photos/24888685@N08/6879671284）

1. 温度=0 时模型几乎总是选概率最高的词，适合事实性任务。

2. 温度高会增加多样性，但也更容易出现胡言乱语。

3. 同一提示词多跑几次对比结果，是评估稳定性的常用方法。

4. Top-P、Top-K 是类似的采样控制参数，常与温度配合使用。

图片来源：Openverse / Dean Meyers（https://www.flickr.com/photos/36363318@N04/15166752228）

## 写在最后

以上是关于「温度参数」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。