上下文学习（ICL）是大模型最神奇的能力：在提示词里给几个示例，模型就能照着做，不需要任何训练。这种“看一眼就会”的能力，是大模型通用性的直接体现。 上下文学习的美妙在于零成本的知识传...

Zero-shot 不给示例直接问，Few-shot 给几个示例再问。两种方式没有绝对优劣，任务越规范越适合 few-shot，任务越开放越适合 zero-shot。 这个区分本质上是在讨论“规则与示例的平衡”。管理中...