语言模型的概率：它真在“想”吗
语言模型的本质是：给定上文，输出下一个 token 的概率分布。它不“思考”，只是基于训练数据中的统计规律做高概率的续写。理解这一点，是理解它所有优点与缺点的钥匙。 接受“AI 是概率机器”...
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朴素贝叶斯：简单但强大的概率推断
朴素贝叶斯基于贝叶斯定理做分类：已知某些特征出现，计算属于各类别的概率，取最大者。它之所以“朴素”，是假设各特征之间相互独立——虽然这个假设常常不成立，但效果出人意料地好。 朴素贝...
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