问答系统：从 FAQ 到 ChatGPT

问答系统让用户用自然语言提问、机器给出答案。从早期死板的 FAQ 库，到知识图谱问答，到基于 RAG 的文档问答，再到大模型的自由问答，它经历了四次范式跃迁。

问答系统的发展史，其实是人类与知识关系演变的缩影：从“记住知识”，到“找到知识”，到“让机器理解并组织知识”。每一次跃迁都在降低获取知识的门槛，而门槛最低的那一刻，就是知识平权真正到来之时。

## 核心要点

图片来源：Openverse / Wendelin Jacober（https://www.flickr.com/photos/91619724@N04/51917430076）

1. 检索式问答只能回答库里有的问题。

2. 知识图谱问答能做简单推理，但图谱构建昂贵。

3. RAG 让“对企业私有知识提问”变得实用。

4. 大模型让开放式问答第一次成为可能。

图片来源：Openverse / Ars Electronica（https://www.flickr.com/photos/36085842@N06/44570014821）

## 写在最后

以上是关于「问答系统」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。