文本分类：把文章放进对的抽屉

文本分类给文档打标签：垃圾邮件识别、新闻分类、情感判断、意图识别。它是 NLP 最基础也应用最广的任务，几乎所有文本系统都从分类开始。

文本分类教会我们一个朴素的道理：分类是一切认知的起点。婴儿也是先学会“这是猫、那是狗”，然后才发展出更复杂的推理。把世界整理成有序的类目，是所有智能体最基础也最重要的能力。

## 核心要点

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1. 分类粒度可以是二分类、多分类或层级分类。

2. 从朴素贝叶斯到 BERT，准确率已接近人工上限。

3. 数据标注质量与类别定义清晰度决定项目成败。

4. 它常作为更复杂任务（如检索、问答）的组件。

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## 写在最后

以上是关于「文本分类」的科普介绍。人工智能正在快速发展，相关概念和方法也在不断演进。希望本文能帮你建立对这一主题的基本认识。