Word2Vec 把每个词训练成一个低维向量，语义相近的词在向量空间里彼此靠近。它让“计算机理解语义”第一次变成了可计算的几何问题，是 NLP 进入深度学习时代的里程碑。 Word2Vec 最深远的贡献不...

GloVe 从全局词共现统计出发训练词向量，与 Word2Vec 的局部上下文思路互补。它曾是词向量的另一主流方案，在多项任务上与 Word2Vec 各有胜负。 Word2Vec 与 GloVe 的对比很像两种学习方式：一...