变分自编码器(VAE):学会压缩与重建
VAE 把输入压缩成一个概率分布(编码),再从中采样重建输出(解码)。它让模型学到的不是固定向量而是连续可插值的空间,是生成模型的重要分支。 VAE 最迷人的能力是“语义插值”:在笑脸上减...
扩散模型:AI 绘画的真正引擎
扩散模型的原理很优雅:先把图像逐步加噪变成纯噪声,再训练模型一步步把噪声“去噪”回图像。生成时从随机噪声出发,就能“雕刻”出全新的画面。Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 背后都...
生成对抗网络(GAN):左右互搏的艺术
GAN 让生成器与判别器互相对抗:生成器努力造假,判别器努力识破,在博弈中双方共同进步。这种“左右互搏”的思路,让 AI 第一次能生成逼真的图像。 GAN 的哲学意味很浓:造假者与鉴定者的军备...




