深度学习的数据增强进阶
基础增强是翻转裁剪，进阶增强是 MixUp（把两张图混合）、CutMix（拼接图片区域）、RandAugment（随机组合增强操作）。它把有限数据的价值榨干。 数据增强的底层逻辑是“制造困难的多样性”。模...
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数据增强：不增加数据却让模型更强
数据增强通过对现有数据做变换（翻转、旋转、裁剪、加噪声）生成“新”样本，扩大有效训练集。它不需要采集新数据，却能显著提升模型的泛化能力。 数据增强的精髓是“换角度看问题”。同一张图...
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